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                                                       Conceituação

A Analise é um subprocesso do processo de raciocínio, organização e ordenação de idéias. Veja a figura

A analise é a decomposição do todo em partes. O objeto da analise poder ser qualquer coisa (assunto, processo,...)

A sintese é a reconstituição do todo decomposto, enquanto a classificação identifica a relação de dependencia (hierarquica, rede,...) e a definição descreve , caracteriza e explica os requisitos da natureza do ser (ontologias).

A análise tem dois tipos: Formal (cientifica ou experimental - peculiar as ciências fisico-naturaris) e Informal (racional ou mental - condição da abstração e formação de ideias). Este ultimo tipo é peculiar a analise de sistemas pois não pode ser completa nem caracterizar-se pela exatidão.

Analise de sistema:

     É um processo de comunicação entre engenheiros de software (nalistas de sistemas) e clientes/usuarios do sistema, com o objetivo de definir detalhadamente os requisitos e propósitos de um software. Sendo a nalise de sistemas um processo de transmissão do conhecimento envolve 3 etapas:
  - aprendizado: aprender sobre o dominio do problema onde sistema     será inserido;
  - estruturação e representação dos requisitos do sistema: consiste     da modelagem do sistema propriamente dito (uma abstração da     realidade).
  - validação do modelo obtido: situações complexas do mundo real     entendidas e representadas de forma simples, para facilitar a     compreensão e validação.

     Na análise são modeladas as estruturas internas de um sistema, capazes de satisfazer os requisitos identificados. Enquanto os requisitos são independentes de paradigmas, uma vez que trata os requisitos de uma pespectiva externa, a analise modela as estruturas internas de um sistema que é completamente dependente do paradigma adotado no desenvolvimento. Em ultima instância a análise é a construção de modelos.

       No caso de sistemas de informação, geralmente são considerados 3 níveis de abstração :
    1. conceitual: caracteristicas do sistema independentes do ambiente computacional (hardware e software) no qual o sistema será implementado. São dependentes da necessidade do usuário.
   2. lógico: caracteristicas dependentes de um determinado tipo de sistema computacional,porém independente de produtos especifícos.
   3. fisico: caracteristicas dependentes de um sitema computacional especifico,tais como: uma linguagem especifica, um sistema gerenciador de banco de dados e hardware de um determinado fabricante., etc.

Paradigmas de desenvolvimento:
A distancia entere o mundo real e o modelo abstrato construido, chamado gap semântico, quanto menor for mais direto será o mapeamento e mais rádida será a construção da solução do problema. Os paradigmas buscam fornecer meios para diminuir o gap semântico.


Paradigma estruturado: adota uma visão baseada em um modelo entrada-processamento-saida. Os dados são considerados separadops das funções que os transformam e adecomposição funcional é usada intensamente.

Paradigma orientado a objetos: pressupõe que o mundo é composto de objeto, onde um objeto é uma entidade que combina estrutura de dados e comportamento funcional.

Métodos de desenvolvimento:
Em função do pardigma que os rege, métodos de anlise e projto d sistemas são classificados como:

Métodos estruturados:

Fazem clara distinção entre funções(ações) e dados que tem origem na arquitetura de hardware de von Neumann, onde é enfatizado a separação entre programa(ativos pois tem comportamento) e dado (passivo são afetados pelas funções).

Os métodos orientados as funções tem a ótica das funções que o sistema irá realizar. O sistema é decomposto em funções e os dados são tranformados por elas. A ferramenta básica são os diagramas de fluxo de dados (DFDs)

Os métodos orientados a dados, enfatizam a identificação e estruturação dos dados, subjulgando a análise das funções para um segundo plano. Tem origem no projeto de banco de dados e tem como principal ferramenta o modelo de entiades e relacionamentos)

A analise essencial procurou conciliar as duas abordagens utilizando as duas ferramentas para modelagem de sistemas.

Métodos Orientados a Objetos:  
Pressupõe que o mundo real é povoado por objetos e estruturam os sistemas apartir dos objetos existentes no dominio do problema. Um objeto combina estrutura de dados e comportamento funcional.

Os componentes de sistema construido por este método são partes encapsuladas de dados e funções, que podem herdar atributos e comportamento de outros componentes de mesma natureza, e cujos componentes comunicam-se entre si por meio de mensagens, tendo habilidade para tomar várias formas (poliformismo).

Classificação dos conceitos de OO:

Principios para administrar a complexidade: abstração, (dados e procedimentos), encapsulamento, modularidade e hierarquia.

Conceitos básicios: objetos, estado, comportamento, identidade e classes e instâncias. 

Mecanismos de estruturação: ligações e associações, composição ou agregação, generalização/especialização, herança, e mensagens e métodos.

Conceitos avançados: classes e operações abstratas, sobrecarga, poliformismo e ligação dinâmica.